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【Stable Diffusion】diffusersのsampler変更時に生成画像がどう変化するか確認してみた

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今回はdiffusersで選択できるsamplerごとに生成される画像の比較を行ってみました

目次

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この記事でわかること

diffusersのsampler変更時に生成画像がどう変化するか

1.実行環境

Google Colab
Diffusers transformers==4.26.0
model : yayoi_mix
sampler:ddpm / ddim / pndm / lms / euler_anc / euler / dpm

2.生成結果

positive = best quality 8k 32k masterpiece photo of pretty japanese women ultra_highres (detailed beautiful skin face focus)
negative=distorted face, badhandv4:0.6, extra fingers, fewer fingers, extra digit, bad hands, bad finger, head cut off, Easy Negative, disfigured, ugly, mutation, deformed, deformed face, long face, cross-eyed, long neck, cross-eyed, mutated hands, polar lowres, bad proportions, gross proportions, abdominal stretch, glans, fused fingers, bad body, malnourished,  

ddpm

ddim

pndm

lms

euler_anc

euler

dpm

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3.参考

github.com
huggingface.co
zenn.dev

4.所感

個人的にはpndmとeuler_ancの結果が良いかと思います