スポンサーリンク
Jetson Xavier NXでdeeplearningに必要な環境を構築する際の備忘録です
ngcのdocker image「l4t-ml」を使います
l4t-mlをいれるとdeep learningに使うモジュール一式がそろった環境をつくることができます
(TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, scipy, Pandasなどなど
contents
スポンサーリンク
環境
Jetson Xavier NX
ubuntu18.04
docker
python3.x
環境構築手順
1.以下のコマンドでdocker imageを取得
sudo docker pull nvcr.io/nvidia/l4t-ml:r32.5.0-py3
2.以下コマンドでcontainerに入る
sudo docker run -it --rm --runtime nvidia --network host nvcr.io/nvidia/l4t-ml:r32.5.0-py3
3.pytorchのバージョンを確認する
pip3 list
->listにTensorFlow, PyTorch, scikit-learn, scipy, Pandas があればOK
関連記事
deeplearningの他フレームワークの環境構築は以下記事で行ってますのでご参考までに
technoxs-stacker.hatenablog.com
technoxs-stacker.hatenablog.com
スポンサーリンク
